Gilles VENTURI

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Data lake et Dataviz au secours des Data Scientists 2/2

Nous distinguons généralement 2 étapes dans la recherche, la recherche des données pertinentes et l’exploration de ces données.

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Data lake et Dataviz au secours des Data Scientists

Nous vivons actuellement 2 ruptures en parallèle, l’une sur les outils de collecte des données et l’autre sur les technologies de stockage et d’analyse.

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NRF 2015 : la démesure

Nous avons eu la chance de participer du 10 au 15 janvier 2015 au NRF, le plus grand salon mondial dédié à la distribution.

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Soft Retail Ready : dispositif tout-en-un pour les Directions Marketing

En dix ans à peine, Internet a totalement bouleversé le secteur de la Distribution : pressions sur les marges, transparence des prix, dématérialisation, ventes en ligne des marques, apparition de la mobilité et du social, explosion des drives, crise du modèle des hypers et des grands magasins …

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Recommandations en ligne : comment ça marche ?

Les recommandations en ligne ont un petit côté magique. Ne vous êtes-vous jamais demandé comment Amazon pouvait vous proposer un livre aussi proche de vos centres d’intérêts ou comment Facebook arrivait à vous suggérer des amis que vous n’aviez plus vus depuis des lustres ? Les mécaniques sous-jacentes ne sont finalement pas si complexes, au moins dans leurs principes. L’objectif de ce billet est de les démystifier en en détaillant le fonctionnement général.

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Mémo technique sur le Data Mining – 3/3

Un mémo technique pour résumer ce qu’est et n’est pas le Data Mining et quels en sont les enjeux aujourd’hui. Partie 3/3.

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Mémo technique sur le Data Mining – 2/3

Un mémo technique pour résumer ce qu’est et n’est pas le Data Mining et quels en sont les enjeux aujourd’hui. Partie 2/3.

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Mémo technique sur le Data Mining

Un mémo technique pour résumer ce qu’est et n’est pas le Data Mining et quels en sont les enjeux aujourd’hui. Partie 1/3.

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Le marketing contextuel personnalisé arrive dans le monde réel

Jusqu’à récemment, seul Internet permettait des interactions contextuelles personnalisées. Les progrès réalisés par les smartphones, la multiplication des capteurs et le déluge de données disponibles ouvrent de nouveaux horizons au marketing pour personnaliser et contextualiser la relation client non plus seulement dans le monde du clic mais aussi dans le monde du brick c’est-à-dire dans le monde réel et concret.

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« Big Data » : la quatrième révolution industrielle ? – 3/3

Les freins au développement du phénomène « Big Data ». Pour tirer profit du phénomène « Big Data », il y a bien entendu des écueils techniques, mais l’expérience montre qu’ils sautent les uns après les autres.

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